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痛點(diǎn)

• 數(shù)據(jù)難整合：

  國(guó)土空間規(guī)劃涉及多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)整合、共享和利用存在困難。

• 數(shù)據(jù)治理差：

  各類來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)尺度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上存在諸多的質(zhì)量和一致性問(wèn)題，無(wú)法滿足對(duì)數(shù)據(jù)決策分析的需要。

• 決策效率低：

  傳統(tǒng)規(guī)劃方法依賴人工分析，決策周期長(zhǎng)，難以滿足快速變化的市場(chǎng)需求。

• 預(yù)測(cè)能力弱：

  缺乏準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)模型支持，對(duì)未來(lái)國(guó)土空間發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力有限。

• 公眾難參與：

  國(guó)土空間規(guī)劃過(guò)程缺乏公眾參與，難以充分反映社會(huì)需求和利益。

理正優(yōu)勢(shì)

• 自研平臺(tái)技術(shù)門檻高

  自主研發(fā)AI行業(yè)賦能平臺(tái)，滿足行業(yè)信創(chuàng)要求，先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，能夠?yàn)閲?guó)土空間規(guī)劃提供強(qiáng)大的技術(shù)支持同時(shí)，能夠最大程度的保障規(guī)劃數(shù)據(jù)資源。

• 行業(yè)鉆研容錯(cuò)低

  深耕規(guī)劃行業(yè)20余載，熟知各類規(guī)劃數(shù)據(jù)資源的情況，熟悉行業(yè)特點(diǎn)和需求，能夠?yàn)榭蛻籼峁┝可矶ㄖ频腁I解決方案，降低用戶容錯(cuò)率。

• 團(tuán)隊(duì)精尖服務(wù)好

  理正擁有專業(yè)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施團(tuán)隊(duì)致力于為客戶提供高質(zhì)量的軟件解決方案。

平臺(tái)核心能力

• (1) 智能化數(shù)據(jù)分析

  利用AI技術(shù)，平臺(tái)可以對(duì)海量的國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，識(shí)別出數(shù)據(jù)的潛在模式和趨勢(shì)，為規(guī)劃決策提供有力支持。

• (2) 自動(dòng)化規(guī)劃輔助

  平臺(tái)能夠自動(dòng)化地生成規(guī)劃方案，或者為規(guī)劃師提供輔助性的規(guī)劃建議。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，平臺(tái)可以學(xué)習(xí)過(guò)去的規(guī)劃案例和專家經(jīng)驗(yàn)，以提供更加科學(xué)、合理的規(guī)劃建議。

• (3) 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警

  平臺(tái)可以對(duì)國(guó)土空間規(guī)劃的實(shí)施過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)反饋規(guī)劃執(zhí)行的情況。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況或潛在風(fēng)險(xiǎn)，平臺(tái)可以立即發(fā)出預(yù)警，提醒相關(guān)部門采取應(yīng)對(duì)措施。

• (4) 高效數(shù)據(jù)處理

  面對(duì)海量的國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，平臺(tái)具備高效的數(shù)據(jù)處理能力，可以快速地完成數(shù)據(jù)的清洗、整合、存儲(chǔ)和查詢等操作，提高數(shù)據(jù)的使用效率。

• (5) 多源數(shù)據(jù)融合

  平臺(tái)可以融合來(lái)自不同渠道、不同格式、不同精度的國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和使用。這有助于消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)的整體利用價(jià)值。

• (6) 可視化展示

  平臺(tái)可以將復(fù)雜的國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)通過(guò)可視化的方式進(jìn)行展示，使規(guī)劃師和決策者能夠直觀地了解規(guī)劃區(qū)域的現(xiàn)狀、趨勢(shì)和潛力等信息，有助于他們更好地理解規(guī)劃內(nèi)容并做出科學(xué)決策。

• (7) 智能決策支持

  基于AI技術(shù)的智能決策支持功能，平臺(tái)可以根據(jù)規(guī)劃目標(biāo)、約束條件和專家經(jīng)驗(yàn)等因素，為規(guī)劃師和決策者提供智能化的決策支持，幫助他們做出更加科學(xué)、合理的規(guī)劃決策。

• (8) 學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化

  平臺(tái)具備學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的能力，可以不斷地從實(shí)踐中學(xué)習(xí)新的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，提高自身的智能化水平和服務(wù)質(zhì)量。這有助于平臺(tái)更好地適應(yīng)國(guó)土空間規(guī)劃領(lǐng)域的發(fā)展變化，為規(guī)劃師和決策者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)。

專題內(nèi)容

• 

  數(shù)據(jù)共享

  建立了統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)共享方式、數(shù)據(jù)調(diào)用方式，可自定義共享交換接口及訪問(wèn)權(quán)限，將數(shù)據(jù)資源安全、有序的共享給有數(shù)據(jù)需求的各方。
• 

  專題數(shù)據(jù)建模

  平臺(tái)內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)分析專題模型，并提供可靈活定義的專題管理，以滿足業(yè)務(wù)的多樣性、不定性。
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  BI分析

  提供BI可視化自助式分析數(shù)據(jù)，無(wú)需編寫(xiě)代碼，用戶通過(guò)拖拉拽即可根據(jù)所需分析數(shù)據(jù)并以圖表、列表等多種形式展示分析結(jié)果，支持分析結(jié)果導(dǎo)出保存。
• 

  分析報(bào)表

  為滿足政務(wù)處理中復(fù)雜報(bào)表的應(yīng)用需求，平臺(tái)提供了網(wǎng)頁(yè)版在線報(bào)表制作工具，客戶可自主配置使用，讓從日常工作中繁瑣的做各類報(bào)表中解放出來(lái)。
• 

  畫(huà)像分析

  可根據(jù)自身需求定制，自動(dòng)生成企業(yè)畫(huà)像、人員畫(huà)像、項(xiàng)目畫(huà)像等。
• 

  檢索分析

  提供對(duì)各種類型數(shù)據(jù)的檢索能力，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、圖形、BIM、CIM等，可利用AI智能問(wèn)答或文字方式進(jìn)行內(nèi)容搜索，毫秒級(jí)即出結(jié)果。
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  專題圖構(gòu)建

  空間規(guī)劃數(shù)據(jù)資源+AI模型結(jié)合快速構(gòu)建專題圖，如總規(guī)專題圖、詳規(guī)專題圖、單元規(guī)劃專題圖等。
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  應(yīng)用過(guò)程監(jiān)控

  對(duì)平臺(tái)運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控，包括操作日志、錯(cuò)誤日志、接口調(diào)用日志等。
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  空間規(guī)劃數(shù)據(jù)源配置

  提供靈活配置平臺(tái)各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)源，滿足對(duì)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的需求。

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