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目前AI熱度極高,韌性十足,眾說紛紜,如何落地應(yīng)用于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中,會發(fā)現(xiàn)許多難題 “理想很美好,現(xiàn)實(shí)很骨感”,面對若干問題誰來解決?
困難點(diǎn)1:如何選公司:如何在眾家AI開發(fā)商中選擇合適自己的? 業(yè)內(nèi)提供AI開發(fā)的公司遍地開花,AI算力、AI框架、基礎(chǔ)算法、基礎(chǔ)模型、提效工具、API接口、智能客服、AI助手、知識問答、知識推薦、自動設(shè)計、自動校審、智能方案、票據(jù)識別、內(nèi)容生成...每家都各有側(cè)重、有長有短,如何選擇?
困難點(diǎn)2:如何選業(yè)務(wù):哪些業(yè)務(wù)需要使用AI能力? 目前企業(yè)大量的生產(chǎn)、經(jīng)營、辦公、質(zhì)量、人力等等各類業(yè)務(wù),哪些業(yè)務(wù)需要使用AI?怎么使用AI技術(shù)助推這些業(yè)務(wù)提升效能?

尤其是不同的業(yè)務(wù)AI與現(xiàn)有管理系統(tǒng)的應(yīng)用是什么樣的場景?怎么匹配?
例如:
1、 針對各類文檔的信息提取、文檔對比,文檔自動生成、文檔自動查錯等;
2、 針對CAD圖紙的內(nèi)容提取、圖紙自檢、圖紙查錯、圖紙智能審核等;
3、 針對圖片、視頻等的信息智能識別、信息處置;
4、 針對管理數(shù)據(jù)的智能預(yù)判分析、數(shù)據(jù)預(yù)警等;
5、 針對GIS數(shù)據(jù)的各類智能專題分析等;
6、 針對各類問題的智能提問及回答;
7、 針對各類知識的智能感知及知識推薦等;
8、 ……
困難點(diǎn)3:如何選技術(shù):怎么選擇AI的多種技術(shù)應(yīng)用方式? 怎樣選擇及使用多種多樣的AI應(yīng)用方式? 例如:
1、文檔半自動生成技術(shù);
2、智能問答機(jī)器人技術(shù);
3、文件中信息的自動提取技術(shù);
4、智能文檔的審查技術(shù);
5、多人編輯、智能創(chuàng)作技術(shù);
6、圖紙智能糾錯技術(shù);
7、智能體封裝和調(diào)用技術(shù);
8、知識圖譜分析技術(shù);
9、智能秘書技術(shù);
10、智能分析預(yù)測技術(shù);
……
困難點(diǎn)4:企業(yè)如何選擇AI的落地模式? 是只選擇AI應(yīng)用工具給業(yè)務(wù)人員作為單項(xiàng)事用?
還是企業(yè)選擇統(tǒng)一AI應(yīng)用服務(wù)更多的業(yè)務(wù)?
困難點(diǎn)5:投入需要多少,成本及投入是否巨大? 依據(jù)各家AI技術(shù)應(yīng)用報價需要多少資金投入?是否都需要大量的投入?怎樣在有限的資金條件下合理的推進(jìn)AI技術(shù)落地?
困難點(diǎn)6:應(yīng)用條件是否滿足:企業(yè)或政府機(jī)構(gòu)使用AI應(yīng)用條件是什么? 不同的AI應(yīng)用方式對企業(yè)自身的數(shù)據(jù)、資源等條件要求及程度都不一樣,有些AI技術(shù)應(yīng)用點(diǎn)對客戶自身的數(shù)據(jù)資源條件要求很高!怎么辦?
困難點(diǎn)7:如何管理所需數(shù)據(jù)資源:AI技術(shù)需要用到的數(shù)據(jù)資源都怎么進(jìn)行管理? 當(dāng)某一種AI技術(shù)應(yīng)用點(diǎn)需要及依賴大量的數(shù)據(jù)和資源,例如大量的方案、文檔、圖紙、圖塊、模型、算法、參數(shù)等資源,大量的合同、項(xiàng)目、收入、成本、人力等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)及資源都放到哪里?怎樣進(jìn)行合理管理?
困難點(diǎn)8:如何利用現(xiàn)有知識管理系統(tǒng):企業(yè)已有的知識管理系統(tǒng)是否可以替代AI專用的數(shù)據(jù)資源管理庫? 很多企業(yè)之前都建立了不同的知識管理系統(tǒng),里面存放的大量檔案、圖紙、圖塊、模型等知識資源。
這些知識管理系統(tǒng)是否可以在AI落地中發(fā)揮智能價值?如果用不了怎么辦?
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